HOFOR

Leanheat er sammen med HOFOR og Københavns Ejendomme og Indkøb (KEID) i gang med at udforske potentialet i at optimere den CO2-neutrale grundlastproduktion i København ved at udnytte AI-baseret varmestyring fra Danfoss. Den første del af demonstrationen fandt sted i fyringssæsonen 2021-2022 og omfattede 29 kommunale bygninger (primært daginstitutioner og skoler).

Baggrund og formål

Hovedformålet med demonstrationen er at reducere spidsen i varmebehovet, der opstår om morgenen (kl. 6-10 om morgenen) ved at gøre varmeforbruget mere fleksibelt. Dermed har projektet fået navnet District Heating Flexumers.

Danfoss Leanheat AI'en lærer, hvordan bygningen opfører sig og udnytter bygningernes termiske fleksibilitet (evnen til at holde på varmen i bygningsmassen over en periode) til at reducere spidsbelastningerne. Under morgenspidsen afleder Leanheat AI-styring den lagrede varme til bygningerne ved at reducere varmetilførslen med op til 20 procent, hvorefter den genoplades inden næste morgen.

Resultater

De indledende resultater af projektet viser, at den gennemsnitlige morgenspids faldt med 14 procent på bygningsniveau, og ved udgangen af anden del af demonstrationen i den kommende fyringssæson forventes det at kunne fastslå, hvad dette betyder på systemniveau. De tilsluttede bygninger reducerede også deres varmeenergiforbrug en smule på grund af Leanheat AI's forudsigende solkompensation. Baseret på demonstrationens samlede resultater vil man være i stand til at kvantificere de overordnede økonomiske og miljømæssige fordele.

Ser man på varmebehovet på timebasis som et gennemsnit pr. bygning, er spidslasteffekten faldet fra 27,5 kW/bygning til 21,5 kW/bygning (-22 procent). Beregningen er foretaget ved at sammenligne den højeste spids under lastforskydning med den højeste målte spids sidste år under de samme udendørsforhold. Indlysende outliers er ignoreret i analysen.