Gå til hovedindhold
Digitalisering
Produktion
Elmarked & Eltariffer

Ringkøbing Fjernvarmeværk

Anvendelse af beslutningsstøtte-værktøj til at optimere el- og varmeproduktionen.

10. jan. 2025
Tekst af Mikkel Lysgaard, mil@danskfjernvarme.dk

Indhold

    Ringkøbing Fjernvarme benytter systemet energyTRADE. Systemet danner ved hjælp af vejr-, energipris- og forbrugs-prognoser et forslag til en produktionsplan, hvorved produktionsudstyret producerer den billigste varme på det givne tidspunkt. Samtidig anvendes systemet energyPRO til at budgettere med og til at analysere, om det vil være en god investering at bygge noget nyt udstyr i fremtiden.

    Baggrund

    I Ringkøbing er vagten fordelt på 5 personer med vagt 1 uge af gangen, dvs. der går 5 uger mellem hver person har vagt. For at skabe en overskuelig ramme for vagten til at planlægge driften i, blev det besluttet at indkøbe beslutningsstøtteværktøjet energyTRADE. Systemet energyPRO blev indkøbt til budgetteringen og analyser for fremtiden.

    Resultater

    I energyTRADE laves en digital tvilling af produktionsudstyret. Der oprettes automatikker, som henter prognoser for vejr, energipriser og varmeforbrug. Modellen optimerer driften af produktionsudstyret, hvorved fjernvarme produceres billigst muligt baseret på prognoserne. Systemet kan automatisk melde produktionsplanen ind til PBA’en, hvis man har tillid nok til programmet.

    EnergyPRO arbejder med statiske data. Det kan f.eks. være gennemsnitlige data set over hele branchen, egne historiske data, som anvendes direkte eller korrigeret, så de afspejler den fremtid, man selv tror på. Det kan være, man forventer, at brændselsprisen eller varmeforbruget ændres, og på den måde, kan systemet give sit bedste bud på, hvordan værkets produktionsudstyr bedst kan anvendes, så man får mest ud af det og i samme ombæring, hvordan økonomien ændres.

    For Ringkøbing Fjernvarme har det betydet, at den daglige drift planlægges nemmere og mere ensartet. Driftspersonalet kan relativt hurtigt analysere, hvordan økonomi ser ud, når der er store udsving i markedet.

    Skriv kommentar

    Andre klikkede på...